Les utilisateurs se demandent régulièrement : "J'ai été victime d'une arnaque avec une cryptomonnaie, que dois-je faire ?" O "Comment récupérer les fonds volés du portefeuille de confiance ?". La raison pour laquelle ces crimes sont si répandus aujourd’hui est que le paysage de la criminalité liée aux actifs numériques subit un changement économique fondamental.
Historiquement, mener une escroquerie cryptographique à haut rendement, déployer une campagne de phishing sophistiquée ou contourner le KYC institutionnel nécessitait des connaissances techniques spécialisées, des opérateurs multilingues et un capital humain important. Aujourd’hui, l’IA générative a complètement supprimé ce plafond humain. Nous assistons à l’industrialisation de la fraude, où la barrière à l’entrée s’est effondrée, permettant à des acteurs peu qualifiés d’exécuter des tromperies à l’échelle machine.
L’impact financier des escroqueries basées sur l’ia
L'impact financier de ce changement est sans précédent. En 2025, le volume des cryptomonnaies illicites a atteint un niveau record de 158 milliards de dollars, les activités liées aux escroqueries représentant environ 30 milliards de dollars. Simultanément, l’industrie a été témoin d’une augmentation stupéfiante de 500 % des activités d’arnaques basées sur l’IA au cours de l’année écoulée. AI vendor chain link scams now extract 4.5 times more revenue than traditional fraud models, generating 9 times the transaction speed. *(Sources : rapport sur la criminalité cryptographique 2026 de TRM Labs, rapport sur la criminalité cryptographique 2026 de Chainalysis)*
"L'utilisation de l'IA générative abaisse définitivement le seuil technique requis pour exécuter des attaques sophistiquées", déclare Umberto Buonora, responsable de la recherche chez Recoveris. "Nous nous attendons à une forte augmentation des vols en raison de pages de phishing hyperréalistes, de nouveaux logiciels malveillants et de vulnérabilités de contrats intelligents que les systèmes automatisés découvrent et exploitent en quelques secondes."
Confiance synthétique : l’élément humain
Dans nos travaux, nous constatons actuellement que l’IA est déployée de manière plus intensive dans la phase de manipulation initiale, ciblant l’élément humain avant que la blockchain ne soit impliquée. Les acteurs de la menace utilisent des modèles de langage étendus (LLM) pour créer une « confiance synthétique » : maintenir des engagements émotionnels cohérents et à long terme avec des centaines de victimes simultanément, sans avoir besoin de centres d'appels manuels ou d'usines de « boucherie de porcs ».
« Actuellement, l'IA est principalement utilisée pour attirer les victimes », explique Dominik Konopacki, responsable des enquêtes sur la blockchain chez Recoveris. "Bien qu'il soit encore difficile de rassembler des preuves concrètes que l'IA est à l'origine de processus complexes de blanchiment d'argent, nous constatons qu'elle est largement utilisée comme arme par le biais de deepfakes et d'ingénierie sociale automatisée pour lancer des crimes."
Deepfakes et évasion VASP
Cette attraction automatisée s’avère très efficace. Les deepfakes et les générateurs d’identité synthétique sont désormais à l’origine d’environ 40 % de toutes les escroqueries cryptographiques de grande valeur, entraînant des pertes estimées à 4,6 milliards de dollars. Les fraudeurs utilisent ces mêmes outils génératifs pour contourner les contrôles d’activité et les processus de conformité réglementaire (KYC) des fournisseurs de services d’actifs virtuels (VASP). *(Sources : Elliptic L'état des escroqueries cryptographiques 2025)*